新智元报道

编辑：元宇 KingHZ

马斯克最新豪言震动硅谷：芯片自己造，数据中心要上天，目标直指人类星际文明。很多人第一反应是「又在吹牛」，但红杉合伙人Shaun Maguire却反手押注：xAI会赢。

上周，马斯克豪言：「买不到芯片，我们就自己造！」

马斯克宣布自建晶圆厂「Terafab」，目标每年1太瓦算力，还要把数据中心送上天。

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这座新芯片工厂坐落于美国德州奥斯汀，目的是实现芯片递归式改进，并探索非传统计算方式；终极目标是让人类文明迈向星际文明，征服星辰大海。

不过，工厂规模前所未有，终极理想太过宏伟，以至于有声音认为这是马斯克在炒作、吹牛、画饼——

刚刚，美国知名风险投资机构Sequoia资本合伙人Shaun Maguire，却力挺马斯克，抛出了一个极具争议的判断：

xAI将会获胜。

他认为，人们又一次低估了马斯克，尤其低估了xAI。

Shaun不是一个围观者，他是Sequoia合伙人，主导或共同主导了Sequoia对SpaceX、X/xAI等项目的投资。

换句话说，他既是技术型投资人，也是最早、最坚定押注马斯克体系的人之一。

这篇长文重要的地方，不在于Shaun「又支持马斯克」，而在于他试图把外界对马斯克的理解，从「政治人物」重新拉回「技术组织者」。

表面上看，过去几年马斯克的公众形象确实变了。

五年前，更多人把他当成技术狂人；现在，更多人先看到的是政治立场、社交平台争议、监管对抗和舆论漩涡。

但在Shaun看来，这些东西并没有改变马斯克的底层工作方式，他仍然在追逐那个他一贯追逐的目标：找出制约技术跃迁的最大瓶颈，然后不惜代价地拆掉它。

Shaun在文中还给了另一个非常重要的判断：

就算马斯克+xAI赢了，也不代表其他前沿实验室会输；数字智能会是史上最大的市场之一，而物理智能最终可能更大。

市场误判xAI，根源不在模型榜单，而在于外界已经不再用「技术组织者」的视角理解马斯克。

马斯克真正稀缺的能力

预见未来

Shaun这篇文章提到马斯克一个重要的能力：识别拐点的能力。

在那些极其反直觉、极难看清的技术赌局上，马斯克的直觉可能是世界最强的大脑之一。

他大概有80%的概率是对的：比如「只做计算机视觉」「火箭可复用」「AlexNet是通往AGI的路径」。

今天回看，这些判断都像常识。但在它们还是非共识的时候，敢重仓***的人并不多。

AI上也是一样。

2012年，AlexNet横空出世，直接把深度学习从边缘研究推向主舞台。

那篇NIPS 2012论文证明，深而大的卷积神经网络，配合GPU和大数据，可以把图像分类效果抬到一个此前难以想象的水平。

这件事的重要性，今天***都知道。

但真正难的是在2012年、2013年那个节点实时看懂。因为在那之前，神经网络已经低迷了很多年。

AlexNet不是简单的精度提升，它几乎相当于宣布：算力、数据和深层网络的组合，可能会重写整个AI路线。

更关键的是，马斯克显然很早就把这件事和现实世界问题绑在了一起。

他并不是停留在「这论文很重要」，而是迅速把视觉智能与自动驾驶联系起来。

后来的Tesla路线，无论外界是否认可，核心都围绕一个极强的前提展开：

如果人类主要靠视觉驾驶，那么机器也可能主要靠视觉学会驾驶。这种押注，后来一步步演化为Tesla更明确的camera-first路径。

再看2013年末的深度强化学习。

2013年12月，DeepMind证明深度神经网络和强化学习结合后，可以直接从像素输入学习控制策略。

标题：Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

链接：***s://arxiv.org/abs/1312.5602

此后，AI不再只是「看懂」世界，也开始显露出「学会行动」的雏形。

Google对这件事的反应非常快。

2014年1月26日，Google确认收购DeepMind。从论文出现到收购确认，时间非常短。

值得注意的是，马斯克在那个阶段已经成为OpenAI的共同创始人之一。

所以，Shaun想证明的并不是「马斯克总是对的」，而是每当重大、反直觉、未来性极强的技术拐点出现时，他往往能在多数人还没反应过来之前，就先认出来，然后立刻***。

他很早看懂了AI，

但也错过了最关键的转向

讲到这里，必须把神话戳破一点。

虽然马斯克善于预测技术，但他也不是一路全对，他看懂了很多，但也确实错过过一次关键转向。

这次转向，就是语言模型。

问题是，AI不是沿着单一主航道前进的。

2017年，Google团队提出Transformer。

那篇《Attention Is All You Need》几乎重写了自然语言处理的底层架构：不再依赖RNN和CNN，而是用attention机制直接建模全局依赖，大幅提高了并行训练效率，也打开了后来大语言模型爆发的技术通道。

今天回头看，这当然是一条通往大模型时代的总闸门。

但马斯克并没有像对AlexNet、DeepMind那样，在Transformer出现后立刻重排自己的AI优先级。他在这一时期，阶段性低估了语言路线成为AGI主入口的速度。

真正的转折点，在2022年11月30日。

那一天，OpenAI正式发布ChatGPT，这是一次把大模型能力首次大规模推向公众的引爆点。

三个月后，2023年3月9日，xAI成立；同年7月12日，马斯克正式对外宣布xAI，并强调这家公司将与X、Tesla等体系形成紧密协作，同时保持公司实体上的分离。

这个时间差非常短，因此，更像是某个判断在极短时间内被修正了。

Shaun的推测是，ChatGPT让马斯克重新接受了一件事：语言也是通向AGI的可行路径，而且不是补充路径，而是必须补上的主路径之一。

这不是放弃视觉路线。恰恰相反，是把语言路线重新加回那张更大的技术蓝图里。

视觉负责接触世界，语言负责抽象、压缩、推理和泛化；机器人负责行动和反馈；平台负责数据分发与用户界面；算力基础设施负责把一切真正放大。

xAI的成立，说明马斯克终于接受，AGI不能只靠视觉体系推进。

xAI也成了马斯克技术版图里被补上的最后一块关键拼图，补上这块之后，原来相互独立的东西：X平台、Grok、Tesla视觉栈、Optimus、训练集群、现实世界数据，才开始有了被统一解释的可能。

xAI：算力在手，AI不愁

现在把这个框架套到 xAI。

外界觉得它最近很混乱：

12位创始成员里，过去一年走了超过一半；

在代码能力与营收上，xAI目前落后Anthropic和OpenAI。

很多人因此断言xAI已经「追不上了」。

但换个角度，Shaun认为：

在xAI，算力（compute）才是马斯克的最高优先级，其次才是模型能力排名。

而现在，xAI的算力已经进入「加速走向支配」的轨道。

很多人会反对，比如说Google的数据中心硬件非常强：MEMS光开关、TPU等等。

马斯克自己也发过一条推文：

可以具体解读是：

Google会拥有西方在地球上规模最大的算力；

中国会成为地球上规模最大的算力；

SpaceX 会成为太空里规模最大的算力。

但最终，太空会赢。

关键在于：随着Colossus 2的进展 + SpaceX对「轨道数据中心」的信心 + SpaceX在硬件执行上的能力，马斯克把「算力」从xAI的最高优先级里「放下来了」，因为目前一切进展顺利。

于是，Shaun Maguire判断：xAI现在的两大优先级变成了——模型，以及一个新优先级：产品。

Claude Code可以说是第一个真正意义上的AI产品。它之前的很多东西更像「界面」，真正的「产品」是超强后端 + 最简前端。

ChatGPT 也符合这个模式：突破级后端，通过一个提示词（prompt）输入框给到大众。Claude Code的不同在于：它把模型变成了一个「整体大于部分之和」的系统。

类比早期Google：最初的Google Search严格说也不是「产品」，而是一套天才级后端，外面套了一个白页面 + 搜索框。

随后，Google用 Android、Chrome、免费 Gmail、SSO、Docs、Drive 等把护城河一点点围起来。

Claude Code是AI从「强后端 + 提示词界面」迈向「深度缠绕、粘性极强的产品体系」的第一步。

因此，Shaun Maguire认为：算力走上正轨 + AI 产品在最近一个季度开始涌现，触发了xAI的一次巨大优先级重排。

外界看着像乱，但就像2018年末的 Starlink，本质是转向与聚焦。

就像2018年「火箭复用已基本解决」，如今「算力也在滑翔路径上」，接下来是模型 + 产品。

马斯克的AGI援军，

正在路上

谷歌已27 岁，OpenAI已10 岁，Anthropic则有5岁多，而xAI 才3岁出头。

但如果xAI走的是另一条路呢?

别人忙着做代码，马斯克忙着抢算力；别人忙明年路线图，马斯克忙长期壁垒。

未来几年，xAI会有好几支援军：

Starlink的自由现金流

Starlink是最吸金的生意之一。相关业务「Direct to Cell」可能更强（已800万活跃用户）。

Starlink + Direct to Cell 会成为SpaceX/xAI 的「现金牛业务」（像当年搜索业务之于谷歌）。

太空算力

听起来像科幻，但这就是未来。

Shaun测算显示，其运营利润率略低于星链，但所处的却可能是有史以来最大的市场。

简单说：造一颗3吨、100kW算力的卫星，成本低，回报高，最差也是下一个云巨头（30%利润率，市场几万亿美元）。

Terafab

Tesla+SpaceX+xAI刚宣布的超级项目：每年生产 1 TW（万亿瓦）芯片的垂直整合工厂。

供应链自己掌握，就是一切。

Tesla Optimus人形机器人

加上触觉和互动后，学习速度暴增。这是物理世界的强化学习。

马斯克最有条件完成「物理AI」的跳跃。

此外，马斯克非常专注，堪称工作狂，不亲眼所见，根本无法理解这种工作态度。

他不是在工作，那是在玩命。

他是首位将自己的作息调至「四星上将」级别的公司CEO，长期与一线员工并肩作战，昼夜不歇。

舆论操盘手想让你们看到的只是纷扰与式微。但事实上，多条长达数十年的路线图正在交汇，催生出前所未有的加速发展。

太空、芯片、能源和AI，正在融合。

在所有这些领域，马斯克都是领军人物。

xAI将获胜，还是大胜：胜利的规模将是空前的，甚至难以想象。

但Sequoia合伙人Shaun Maguire不认为这会是零和博弈——我们所有人都将受益。

这将是历史上蛋糕做得最大的时刻。

真正被低估的，是下一阶段AI入口

很多人以为，外界低估的是马斯克的个人能力。

今天讨论xAI，但应当看到一个更大的问题：下一轮AI主导权，会不会从聊天机器人，转向现实世界智能系统？

如果答案是会，那么旧规则已经开始失效了。

过去两年，行业最焦虑的问题是：谁的模型更强，谁的产品渗透更快，谁先吃掉搜索、办公、编程入口。

接下来真正残酷的问题可能变成：

谁能把语言模型变成现实世界里的感知器、控制器和执行器；

谁能把数字智能变成物理智能的上游操作系统；谁能在模型之上，掌握更长的反馈链条。

那时被改写的可能不只是某个产品，或某家公司的估值，而是整个AI产业的分工方式。

赢家未必是今天看上去最强的人。真正的竞争，也许才刚刚开始。

参考资料：

***s://x***/shaunmmaguire/status/20360***323458343361返回搜狐，查看更多